Тренинги
- Cisco»
- Huawei
- Red Hat»
- NetApp»
- VMware»
- Fortinet
- Microsoft»
- Juniper»
- Amazon Web Services»
- Citrix»
- Arista
- SUSE
- Kaspersky Lab
- Aruba»
- ITIL®»
- Python
- Barracuda
- Brocade
- CWNP
- Gigamon
- Google Cloud»
- IBM»
- NotSoSecure
- Palo Alto Networks
- Ruckus
- Wireshark
- Экспресс-аудит
- Цифровая экономика»
- Бизнес-тренинги
- Программирование
- Облачные технологии
- Управление проектами
- Home
- Тренинг
- Google Cloud
- GCP-FAP Программа курса
Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP)
Программа курса
Модуль 1: Введение в Google Cloud Platform
- Инфраструктура Google Cloud.
- AWS регионы, зоны доступности, и CloudFront.
- GCP регионы, зоны, edge caching, и Cloud CDN.
- GCP сервисы.
Модуль 2: Настройки аккаунтов и биллинга
- AWS аккаунты, биллинг, роли IAM.
- GCP аккаунты, проекты, admin setup.
- Лабораторная работа 1: Создание проектов и биллинг-аккаунтов при использовании free-trial GCP.
Модуль 3: Сетевые технологии
- Amazon VPC, подсети, маршруты, NACL, группы безопасности.
- GCP сети, подсети, маршруты, правила межсетевого экрана.
- Виртуальные машины в сетях.
- Лабораторная работа 2: Добавление виртуальных машин, сетевое подключение, тестирование подключения.
Модуль 4: Работа с VM Instances
- Amazon EC2 instance types, AMIs, Amazon EBS, ephemeral drives, spot instances.
- Google Compute Engine machine types, instances, SSD.
- VM и разработка веб-приложений.
- Лабораторная работа 3: Развертывание и работа с виртуальными машинами с помощью консоли и командной строки.
Модуль 5: Приложения масштабируемости и балансировки нагрузки
- Amazon EC2, группы авто-масштабируемости, балансировка нагрузки.
- Google Compute Engine instance шаблоны, управление группами instance, балансировка нагрузки.
- Настройка авто-масштабируемости, балансировки нагрузки.
- Лабораторная работа 4: Scale и load balance instances.
Модуль 6: Isolating Instances и Apps
- 3-tier web app в GCP.
- Пользовательские подсети и правила межсетевых экранов.
- Лабораторная работа 5: Построение 3-tier web app.
Модуль 7: Использование инфраструктур Storage as a Service и Database as a Service
- Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena.
- Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery.
- Лабораторная работа 6: Использование механизма gsutil.
- Лабораторная работа 7: Загрузка и анализ данных в BigQuery.
Модуль 8: Развертывание и мониторинг
- AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch.
- Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver.
- Лабораторная работа 8: Развертывание инфраструктуры с Deployment Manager.