Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP)

Программа курса

Модуль 1: Введение в Google Cloud Platform

  • Инфраструктура Google Cloud.
  • AWS регионы, зоны доступности, и CloudFront.
  • GCP регионы, зоны, edge caching, и Cloud CDN.
  • GCP сервисы.

Модуль 2: Настройки аккаунтов и биллинга

  • AWS аккаунты, биллинг, роли IAM.
  • GCP аккаунты, проекты, admin setup.
  • Лабораторная работа 1: Создание проектов и биллинг-аккаунтов при использовании free-trial GCP.

Модуль 3: Сетевые технологии

  • Amazon VPC, подсети, маршруты, NACL, группы безопасности.
  • GCP сети, подсети, маршруты, правила межсетевого экрана.
  • Виртуальные машины в сетях.
  • Лабораторная работа 2: Добавление виртуальных машин, сетевое подключение, тестирование подключения.

Модуль 4: Работа с VM Instances

  • Amazon EC2 instance types, AMIs, Amazon EBS, ephemeral drives, spot instances.
  • Google Compute Engine machine types, instances, SSD.
  • VM и разработка веб-приложений.
  • Лабораторная работа 3: Развертывание и работа с виртуальными машинами с помощью консоли и командной строки.

Модуль 5: Приложения масштабируемости и балансировки нагрузки

  • Amazon EC2, группы авто-масштабируемости, балансировка нагрузки.
  • Google Compute Engine instance шаблоны, управление группами instance, балансировка нагрузки.
  • Настройка авто-масштабируемости, балансировки нагрузки.
  • Лабораторная работа 4: Scale и load balance instances.

Модуль 6: Isolating Instances и Apps

  • 3-tier web app в GCP.
  • Пользовательские подсети и правила межсетевых экранов.
  • Лабораторная работа 5: Построение 3-tier web app.

Модуль 7: Использование инфраструктур Storage as a Service и Database as a Service

  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena.
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery.
  • Лабораторная работа 6: Использование механизма gsutil.
  • Лабораторная работа 7: Загрузка и анализ данных в BigQuery.

Модуль 8: Развертывание и мониторинг

  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch.
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver.
  • Лабораторная работа 8: Развертывание инфраструктуры с Deployment Manager.