Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP)

Программа курса

Модуль 1: Введение в Google Cloud Platform

• Инфраструктура Google Cloud.
• AWS регионы, зоны доступности, и CloudFront.
• GCP регионы, зоны, edge caching, и Cloud CDN.
• GCP сервисы.

Модуль 2: Настройки аккаунтов и биллинга

• AWS аккаунты, биллинг, роли IAM.
• GCP аккаунты, проекты, admin setup.
• Лабораторная работа 1: Создание проектов и биллинг-аккаунтов при использовании free-trial GCP.

Модуль 3: Сетевые технологии

• Amazon VPC, подсети, маршруты, NACL, группы безопасности.
• GCP сети, подсети, маршруты, правила межсетевого экрана.
• Виртуальные машины в сетях.
• Лабораторная работа 2: Добавление виртуальных машин, сетевое подключение, тестирование подключения.

Модуль 4: Работа с VM Instances

• Amazon EC2 instance types, AMIs, Amazon EBS, ephemeral drives, spot instances.
• Google Compute Engine machine types, instances, SSD.
• VM и разработка веб-приложений.
• Лабораторная работа 3: Развертывание и работа с виртуальными машинами с помощью консоли и командной строки.

Модуль 5: Приложения масштабируемости и балансировки нагрузки

• Amazon EC2, группы авто-масштабируемости, балансировка нагрузки.
• Google Compute Engine instance шаблоны, управление группами instance, балансировка нагрузки.
• Настройка авто-масштабируемости, балансировки нагрузки.
• Лабораторная работа 4: Scale и load balance instances.

Модуль 6: Isolating Instances и Apps

• 3-tier web app в GCP.
• Пользовательские подсети и правила межсетевых экранов.
• Лабораторная работа 5: Построение 3-tier web app.

Модуль 7: Использование инфраструктур Storage as a Service и Database as a Service

• Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena.
• Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery.
• Лабораторная работа 6: Использование механизма gsutil.
• Лабораторная работа 7: Загрузка и анализ данных в BigQuery.

Модуль 8: Развертывание и мониторинг

• AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch.
• Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver.
• Лабораторная работа 8: Развертывание инфраструктуры с Deployment Manager.