Разработка модели данных SQL (20768)

Программа курса

Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных.

• 1.1. Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
• 1.2. Платформа бизнес аналитики Microsoft.
• 1.3. Лабораторная работа: Исследование решения бизнес аналитики (BI).

Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).

• 2.1. Введение в многомерный анализ.
• 2.2. Создание источников данных и представлений источников данных.
• 2.3. Создание куба.
• 2.4. Обзор безопасности куба.
• 2.5. Настройка SSAS.
• 2.6. Мониторинг SSAS.
• 2.7. Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).

Модуль 3: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).

• 3.1. Настройка размерностей (Dimensions).
• 3.2. Определение иерархий атрибутов.
• 3.3. Сортировка и группировка атрибутов.
• 3.4. Медленно изменяемые размерности (Slowly Changing Dimensions).
• 3.5. Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).

Mодуль 4: Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups).

• 4.1. Работа со значениями (Measures).
• 4.2. Работа с группами значений (Measure Groups).
• 4.3. Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).

Модуль 5: Введение в MDX.

• 5.1. Основы MDX.
• 5.2. Добавление вычислений в куб.
• 5.3. Использование MDX для запросов куба.
• 5.4. Лабораторная работа: Использование MDX.

Модуль 6: Настройка функциональности куба.

• 6.1. Введение в бизнес аналитику (BI).
• 6.2. Применение ключевых показателей производительности (KPI).
• 6.3. Применение действий (Actions).
• 6.4. Применение перспектив (Perspectives).
• 6.5. Применение переводов (Translations).
• 6.6. Лабораторная работа: Настройка куба.

Модуль 7: Применение табличных моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).

• 7.1. Введение в табличные модели данных.
• 7.2. Создание табличных моделей данных.
• 7.3. Использование служб анализа табличных данных в корпоративном решении бизнес аналитики.
• 7.4. Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных SQL Server Analysis Services (SSAS).

Модуль 8: Введение в Data Analysis Expression (DAX).

• 8.1. Основы DAX.
• 8.2. Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
• 8.3. Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.

Модуль 9: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).

• 9.1. Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining).
• 9.2. Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных (Data Mining).
• 9.3. Проверка модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
• 9.4. Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
• 9.5. Использование надстройки Data Mining для Excel.
• 9.6. Лабораторная работа: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи