> > > 20768 Программа курса

Разработка модели данных SQL (20768)

Программа курса

Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных.

  • 1.1. Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
  • 1.2. Платформа бизнес аналитики Microsoft.
  • 1.3. Лабораторная работа: Исследование решения бизнес аналитики (BI).

Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).

  • 2.1. Введение в многомерный анализ.
  • 2.2. Создание источников данных и представлений источников данных.
  • 2.3. Создание куба.
  • 2.4. Обзор безопасности куба.
  • 2.5. Настройка SSAS.
  • 2.6. Мониторинг SSAS.
  • 2.7. Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).

Модуль 3: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).

  • 3.1. Настройка размерностей (Dimensions).
  • 3.2. Определение иерархий атрибутов.
  • 3.3. Сортировка и группировка атрибутов.
  • 3.4. Медленно изменяемые размерности (Slowly Changing Dimensions).
  • 3.5. Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).

Mодуль 4: Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups).

  • 4.1. Работа со значениями (Measures).
  • 4.2. Работа с группами значений (Measure Groups).
  • 4.3. Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).

Модуль 5: Введение в MDX.

  • 5.1. Основы MDX.
  • 5.2. Добавление вычислений в куб.
  • 5.3. Использование MDX для запросов куба.
  • 5.4. Лабораторная работа: Использование MDX.

Модуль 6: Настройка функциональности куба.

  • 6.1. Введение в бизнес аналитику (BI).
  • 6.2. Применение ключевых показателей производительности (KPI).
  • 6.3. Применение действий (Actions).
  • 6.4. Применение перспектив (Perspectives).
  • 6.5. Применение переводов (Translations).
  • 6.6. Лабораторная работа: Настройка куба.

Модуль 7: Применение табличных моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).

  • 7.1. Введение в табличные модели данных.
  • 7.2. Создание табличных моделей данных.
  • 7.3. Использование служб анализа табличных данных в корпоративном решении бизнес аналитики.
  • 7.4. Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных SQL Server Analysis Services (SSAS).

Модуль 8: Введение в Data Analysis Expression (DAX).

  • 8.1. Основы DAX.
  • 8.2. Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
  • 8.3. Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.

Модуль 9: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).

  • 9.1. Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining).
  • 9.2. Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных (Data Mining).
  • 9.3. Проверка модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
  • 9.4. Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
  • 9.5. Использование надстройки Data Mining для Excel.
  • 9.6. Лабораторная работа: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи