Проектирование решений данных Azure (DP-201T01)

Программа курса

Модуль 1: Особенности архитектуры платформы данных
  • Ключевые принципы создания архитектуры
  • Разработка с учетом требований безопасности
  • Производительность и масштабируемость
  • Проектирование с учетом требований доступности и отказоустойчивости
  • Рекомендации и лучшие практики
Модуль 2: Эталонные архитектуры пакетной обработки данных Azure
  • Lambda-архитектуры из Batch Mode Perspective
  • Проектирование решения Enterprise BI в Azure
  • Автоматизация решения Enterprise BI
  • Архитектура Conversational Bot в Azure
Лабораторная работа: ПРоектирование Conversational Bot в Azure
Модуль 3: Эталонные архитектуры реального времени в Azure
  • Lambda-архитектуры в Real-Time Perspective
  • Проектирование конвейера потоковой обработки в Azure Stream Analytics
  • Проектирование конвейера потоковой обработки с Azure Databricks
  • Создание эталонной архитектуры Azure IoT
Лабораторная работа: Эталонные архитектуры реального времени в Azure
Модуль 4: Особенности проектирования безопасности платформы данных
  • Архитектура безопасности "Defense in Depth"
  • Управление идентификационными данными
  • Защита инфраструктуры
  • Использование шифрования
  • Защита сетевого уровня
  • Безопасность приложения
Лабораторная работа: Проектирование безопасности платформы данных
Модуль 5: Проектирование с учетом требований отказоустойчивости и масштабируемости
  • Корректировка объема нагрузки для создания масштабируемой инфраструктуры
  • Оптимизация сетевой производительности
  • Оптимизация хранилища и производительности базы данных
  • Определение узких мест производительности а
  • Разработка стратегий резервного копирования и восстановления
Лабораторная работа: Проектирование с учетом требований отказоустойчивости и масштабируемости
Модуль 6: Проектирование с учетом требований эффективности
  • Оптимизация эффективности облачной среды
  • Использование мониторинга и аналитики для получения оперативной информации
  • Использование автоматизации для уменьшения ошибок
Лабораторная работа: Проектирование с учетом требований эффективности