Программа курса
Основы данных и AI/ML/DL
- Введение в Big Data
- Введение в Data Science
- Введение в Data Engineering
- Введение в Artificial Intelligence (AI)
- Введение в Machine Learning (ML)
- Введение в Deep Learning (DL)
- Сценарии использования AI/ML/DL
Artificial Intelligence (AI)
- Концепции, методы и техники AI
- Ключевые задачи AI (со стороны заказчика и провайдера)
- AI для бизнеса
- Развитие алгоритмов AI
Machine Learning (ML)
- Алгоритмы Machine Learning (ML)
- Контролируемое обучение
- Неконтролируемое обучение
Deep Learning (DL)
- Фазы проекта Deep Learning
- Пользовательский рабочий процесс AI Deep Learning
- Алгоритмы Deep Learning (DL)
Нейронные сети
- Основы
- Neural Architecture Search (NAS)
- Cisco Neural Architecture Construction (NAC)
NLP / NLU
- Основы обработки естественного языка
- Техники NLP / NLU
- Модели внедрения NLP / NLU
Kubernetes
- Что такое Kubernetes
- Введение в контейнеры
- Системы оркестрации контейнеров
- Основы Kubernetes
- KubeFlow для AI
Требования к серверу AI
- GPU
- Современная архитектура GPU Server
- Требования к системе хранения
Инструменты Data Science и Infrastructure AI
- Big Data с AI/ML/DL
- Kubeflow
- SkyMind SKIL
- Cloudera Data Science Workbench
- DL Frameworks > Handwritten Math
- Kubernetes
- Классификация рукописных цифр с помощью TensorFlow