Big Data on AWS (BDAWS)

Описание курса Даты и регистрация Программа курса
 

Кому следует посетить

Этот курс предназначен для:

  • ответственных за проектирование и реализацию решений для больших данных, то есть архитекторов решений и администраторов SysOp;
  • специалистов по обработке и анализу данных, которые хотят больше узнать о решениях для больших данных на платформе AWS.

Предварительные требования

Для прохождения данного курса рекомендуется иметь следующую подготовку.

  • Базовый уровень знаний по технологиям работы с большими данными, включая Apache Hadoop, MapReduce, HDFS и запросы SQL/NoSQL.
  • Учащиеся должны пройти онлайн-курс «Big Data Technology Fundamentals» или обладать аналогичным опытом работы.
  • Практический опыт работы с основными сервисами AWS и реализации публичного облака.
  • Учащиеся должны пройти курс «AWS Technical Essentials» или обладать аналогичным опытом работы.
  • Понимание принципов хранения данных, систем реляционных баз данных и проектирования баз данных.

Цели курса

В этом курсе вы изучите:

  • встраивание решений AWS в систему больших данных;
  • использование Apache Hadoop в контексте Amazon EMR и идентификацию компонентов кластера Amazon EMR;
  • запуск и настройку кластера Amazon EMR;
  • использование с сервисом Amazon EMR распространенных инфраструктур программирования, таких как Hive, Pig и Streaming;
  • упрощение работы с Amazon EMR с помощью интерфейса Hue;
  • применение в Amazon EMR средств аналитики, работающих в оперативной памяти, с помощью Spark и Spark SQL;
  • выбор подходящего решения хранения данных AWS;
  • определение преимуществ использования Amazon Kinesis для обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени;
  • определение понятий хранения данных и колоночных баз данных;
  • эффективное хранение и анализ данных с помощью Amazon Redshift;
  • анализ расходов и безопасности и управление ими для развертываний Amazon EMR и Amazon Redshift;
  • определение параметров сбора, передачи и сжатия данных;
  • применение ПО для визуализации данных и запросов;
  • оркестрацию рабочих процессов больших данных с помощью AWS Data Pipeline.

Содержание курса

Курс «Big Data on AWS» знакомит с облачными решениями платформы AWS для больших данных, такими как Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis и другими. В этом курсе разъясняется использование сервиса Amazon EMR для обработки данных с помощью разнообразных инструментов Hadoop, таких как Hive и Hue. Вы научитесь создавать среды больших данных, работать с сервисами Amazon DynamoDB, Amazon Redshift и Amazon Kinesis, а также применять рекомендации по проектированию безопасных и экономичных сред больших данных.

Classroom training
Modality: C

Длительность 3 дня

Цена
  • Россия: US$ 1 500,- *
Даты проведения

* Расчеты в рублях по курсу ЦБ РФ

 
Даты и регистрация

В настоящее время расписание на курс отсутствует  Оставить заявку