Data Engineering on Google Cloud Platform (DEGCP)

Описание курса Даты и регистрация Программа курса
 

Кому следует посетить

Данный курс будет полезен специалистам, отвечающим за управление и работу с big data, включая:

  • Загрузку, проверку, преобразование данных;
  • Проектирование архитектур обработки данных;
  • Создание статистических моделей, управление механизмами машинного обучения.

Предварительные требования

Для наилучшего усвоения материалов курса, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Пройти курс Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM) или обладать эквивалентными знаниями
  • Опыт работы с SQL (или аналогами)
  • Опыт моделирования данных, работы с big data
  • Разработка приложений с использованием языков программирования (Python или другие)
  • Знание принципов машинного обучения / расчета статистических данных

Цели курса

После данного курса слушатели будут:

  • Разбираться в сервисах и продуктах Google Cloud Platform для Big Data и Machine Learning
  • Пользоваться BigQuery и Cloud Datalab для интерактивной аналитики
  • Обучать нейросети с помощью TensorFlow
  • Внедрять ML API
  • Выбирать оптимальные сервисы для достижения собственных бизнес-задач

Содержание курса

Данный четырехдневный курс дает представление о построении системы обработки данных с помощью Google Cloud Platform. При помощи презентаций, демонстрационных заданий и лабораторных работ слушатели узнают о дизайнах систем обработки данных, машинном обучении, анализе больших данных.

Classroom training
Modality: C

Длительность 4 дня

Цена
  • Россия: US$ 2 600,- *
Даты проведения

* Расчеты в рублях по курсу ЦБ РФ

 
Даты и регистрация

В настоящее время расписание на курс отсутствует  Оставить заявку