Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)

 

Кому следует посетить

Данный курс будет полезен:

  • Аналитикам данных, Data scientists, бизнес-аналитикам, начинающим работать с Google Cloud Platform.
  • Специалистам, работающим с данными (анализ, обработка, использование механизмов машинного обучения, использование статистических моделей, работа с базами данных, создание отчетов).
  • Специалистам, уже работающим с Google Cloud Platform, но которые собираются пользоваться механизмами обработки big data.

Предварительные требования

Для максимального усвоения материалов курса, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Опыт работы с SQL (или аналогами)
  • Опыт моделирования данных, работы с big data
  • Разработка приложений с использованием языков программирования (Python или другие)
  • Знание принципов машинного обучения / расчета статистических данных

Цели курса

После прохождения данного курса слушатели будут уметь:

  • Разбираться в сервисах и продуктах Google Cloud Platform для Big Data и Machine Learning
  • Использовать Cloud SQL и Cloud Dataproc для миграции существующих баз MySQL, Hadoop/Pig/Spark/Hive
  • Пользоваться BigQuery и Cloud Datalab для интерактивной аналитики
  • Обучать нейросети с помощью TensorFlow
  • Внедрять ML API
  • Выбирать оптимальные сервиса для достижения собственных бизнес-задач

Содержание курса

Данный однодневный курс дает слушателям представление о возможностях работы с большими данными при использовании Google Cloud Platform. Курс включает презентационные занятия, демонстрационные задания и лабораторные работы, которые дают детальное представление о механизмах Google Cloud Platform для машинного обучения.

Classroom training

Длительность 1 день

Цена
  • Россия: US$ 650,- *

* Расчеты в рублях по курсу ЦБ РФ

 
Даты и регистрация

В настоящее время расписание на курс отсутствует