Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server (20463)

Программа курса

Модуль 1, Введение в организацию хранилищ данных (Data Warehousing)

  • 1.1.Обзор процесса организации хранилища данных (Data Warehousing),
  • 1.2.Рекомендации по решениям хранилищ данных (Data Warehouse),
  • 1.3.Лабораторная работа: Обзор решения хранилища данных (Data Warehouse),

Модуль 2, Рекомендации по оборудованию хранилища данных (Data Warehouse)

  • 2.1.Рекомендации по построению хранилища данных (Data Warehouse),
  • 2.2.Рекомендованные архитектуры и встраиваемые устройства хранилища данных (Data Warehouse Appliances),
  • 2.3.Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse),

Модуль 3, Проектирование и внедрение хранилища данных (Data Warehouse)

  • 3.1.Логическое проектирование хранилища данных (Data Warehouse),
  • 3.2.Физическое проектирование хранилища данных (Data Warehouse),
  • 3.3.Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных (Data Warehouse),

Модуль 4, Создание ETL-решений при помощи SQL Server Integration Services (SSIS)

  • 4.1.Введение в ETL при помощи SSIS,
  • 4.2.Обзор источников данных,
  • 4.3.Использование потока данных (Dota Flow),
  • 4.4.Лабораторная работа: Использование потока данных (Data Flow) в пакете SSIS,

Модуль 5, Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS

  • 5.1.Введение в поток управления (Control Flow),
  • 5.2.Создание динамических пакетов (Dynamic Packages),
  • 5.3.Использование контейнеров (Containers),
  • 5.4.Управление целостностью,
  • 5.5.Лабораторная работа: Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS,
  • 5.6.Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек (Checkpoints),

Модуль 6, Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS

  • 6.1.Отладка пакета SSIS,
  • 6.2.Ведение журнала событий пакета SSIS,
  • 6.3.Обработка ошибок в пакете SSIS,
  • 6.4.Лабораторная работа: Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS,

Модуль 7, Использование инкрементального процесса ETL

  • 7.1.Введение в инкрементальный ETL,
  • 7.2.Извлечение измененных данных,
  • 7.3.Загрузка измененных данных,
  • 7.4.Лабораторная работа: Загрузка инкрементальных изменений,
  • 7.5.Лабораторная работа: Извлечение измененных данных,

Модуль 8, Обеспечение качества данных (Data Quality)

  • 8.1.Введение в качество данных (Data Quality),
  • 8.2.Использование Data Quality Services (DQS) для очистки данных,
  • 8.3.Использование Data Quality Services (DQS) для соответствия данных,
  • 8.4.Лабораторная работа: Очистка данных,
  • 8.5.Лабораторная работа: Дедупликация данных,

Модуль 9, Использование Master Data Services (MDS)

  • 9.1.Концепции Master Data Services (MDS),
  • 9.2.Применение моделей Master Data Services (MDS),
  • 9.3.Управление основными данными (Master Data),
  • 9.4.Создание концентратора основных данных (Master Data Hub),
  • 9.5.Лабораторная работа: Применение Master Data Services (MDS).

Модуль 10, Расширение SQL Server Integration Services (SSIS)

  • 10.1.Использование скриптов в SSIS,
  • 10.2.Использование пользовательских компонентов в SSIS,
  • 10.3.Лабораторная работа: Использование пользовательских компонентов и скриптов

Модуль 11, Развертывание и настройка пакетов SSIS

  • 11.1.Обзор развертывания пакетов SSIS,
  • 11.2.Развертывание проектов SSIS,
  • 11.3.Планирование выполнения пакетов SSIS,
  • 11.4.Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов SSIS,

Модуль 12, Использование данных в хранилище данных (Data Warehouse)

  • 12.1.Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence),
  • 12.2.Введение в создание отчетов (Reporting),
  • 12.3.Введение в анализ данных (Data Analysis),
  • 12.4.Лабораторная работа: Использование бизнес аналитики (Business Intelligence)