Проектирование и реализация решений Data Science в Azure (DP-100)

Программа курса

Модуль 1: Data Science в Azure

Этот модуль посвящен процессу работы с данными и роли специалиста по данным. Главная задача - понять, как службы Azure могут помочь процессу обработки данных.

  • Введение в процесс Data Science
  • Обзор опций Azure Data Science
  • Введение в Azure Notebooks
Модуль 2: Работа с данными с использованием службы машинного обучения Azure

Слушатели узнают, как использовать службу машинного обучения Azure для полной автоматизации процесса обработки данных.

  • Введение в службу Azure Machine Learning (AML)
  • Регистрация и развертывание моделей машинного обучения с помощью службы AML
Модуль 3: Автоматизация процессов машинного обучения с использованием службы Azure Machine Learning

В ходе данного модуля слушатели узнают о конвейере машинного обучения и использовании служб AutoML и HyperDrive для автоматизации трудоемких задач.

  • Автоматизация выбора модели машинного обучения
  • Автоматизация изменения гиперпараметров с помощью HyperDrive
Модуль 4: Управление моделями машинного обучения с помощью службы Azure Machine Learning, мониторинг их работы

В ходе данного модуля слушатели узнают об автоматическом управлении и мониторинге моделей машинного обучения в службе Azure Machine Learning.

  • Управление моделями машинного обучения, мониторинг их работы