Кому следует посетить
Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитики в вопросах создания решений бизнес аналитики, включая средства анализа данных (в том числе кубы OLAP), и решений систем отчетов.
Предварительные требования
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Цели курса
По окончании курса слушатели смогут:
- Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
- Реализовывать измерения в кубе.
- Реализовывать меры и группы мер в кубе.
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
- Настраивать куб.
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
- Использовать DAX запрос табличной модели.
- Создавать отчеты служб Reporting Services.
- Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
- Управлять инфраструктурой отчетов.
- Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Содержание курса
В центре внимания этого курса лежит создание управляемых бизнес-решений BI. В нем описывается, как реализовать многомерные и табличные модели данных, представлять отчеты с помощью служб отчетов SQL Server, создавать информационные панели с помощью служб Performance Point Services Microsoft SharePoint Server и открывать бизнес-идеи с помощью интеллектуального анализа данных.